Plan d'expériences - niveau avancé
Dernière mise à jour : 25/10/2024
Description et contenu
Approfondir la méthodologie des plans d'expériences complexes, en étudiant l'influence non-linéaire de plusieurs facteurs.
Objectifs
Contenu
- Rappel des plans de base & de la méthodologie des plans d'expériences.
- Étude approfondie de la cartographie & choix des plans d'expériences.
- Séquentialité des plans d'expériences : facteurs / domaines / connaissances.
- Plan de surface de réponses : composite centré.
- Étude de robustesse de procédé / équipement (exigences de validation de méthodes selon ISO17025:2017).
- Plan d'expérience numérique : apport de la simulation de Monte-Carlo (lien avec calcul d'incertitude).
- Interprétation avancée numérique & graphique des résultats.
- Travaux pratiques en groupe de conception de plans d'expériences et interprétation des résultats d'essais sous le logiciel Ellistat.
Public visé
- Responsable Recherche & Développement
- Responsable de laboratoire d'analyses
- Responsable d'industrialisation de nouveau produit
- Responsable de l'amélioration continue dans l'entreprise
- Data scientist
- Technicien/ne en Recherche & Développement
Prérequis
Formation SMACA :
ou formation équivalente,
ou expérience professionnelle
Modalités pédagogiques
Atelier : Postes de contrôle & instruments de mesure connectés en simulation de situation professionnelle de mesure & d'analyse de données ; Utilisation en groupe de la SMACA'tapulte permettant la pratique des plans d'expériences simples & avancés
École : Salle de formation théorique & média interactif pour l'animation ; accès au logiciel Ellistat afin de construire le plan d'expériences et d'interpréter les résultats
Livrables pour l'apprenant :
1 accès individuel sur la plateforme digitale permettant à l'apprenant en amont des journées en présentiel d'accéder :
- Au test d'auto-évaluation des connaissances (quiz de quelques questions)
- A la documentation de formation téléchargeable, regroupant les thèmes abordés durant la ou les journées en présentiel
Cet accès individuel permet aussi au terme des journées en présentiel, d'accéder de nouveau :
- Au test final de validation des acquis de la formation
- Au pack de fichiers téléchargeables en lien avec les notions théoriques & pratiques développées durant la ou les journées en présentiel
Cette formation nécessite un minimum de 5 apprenants.
Pour approfondir ses compétences
Informations sur l'accessibilité
Environnement adapté aux personnes à mobilité réduite :
- 2 places de parking dédiée pour personnes à mobilité réduite (À réserver SVP auprès de notre secrétariat avant le début de la formation : info@smaca.ch)
- Ascenseur à proximité des salles de formation de l'atelier-école
- WC adapté et cafétéria à proximité de la salle de formation (sur le même niveau)
- Poste de travail ajustable en hauteur
- Chaise tablette ajustable en hauteur
- Espace ouvert dans l'environnement « Atelier » permettant la circulation en fauteuil
Informations complémentaires
Formateurs
Renaux Bruno
Statistique Amélioration continue Laboratoire Incertitude
Bruno Renaux est un consultant-formateur belge. Ingénieur civil métallurgiste de formation (Université de Liège, Belgique) avec un diplôme complémentaire en Administration des Affaires de la même université, il a travaillé d’abord en recherche appliquée, ensuite dans deux entreprises industrielles (assurance qualité fournisseurs et mise en place ISO9001 et SPC) avant de devenir consultant en 1992, tout d’abord pour un cabinet-conseil, et depuis 1998 comme consultant indépendant.
Il est notamment spécialisé dans la formation et le coaching de projets Six Sigma, Lean Six Sigma et DFSS (Design For Six Sigma), et d’une façon générale dans la maîtrise des processus (manufacturing, services et process transactionnels, processus de mesure), l’analyse des données, et les outils statistiques tels que notamment les plans d’expériences et les plans d’échantillonnage.
Il intervient dans les formations et l’assistance des laboratoires d’essais et d’étalonnage pour les exigences en termes de validation des méthodes et calcul d’incertitude de mesure.
Méneur David
Statistique Laboratoire Amélioration continue Excellence Organisationnelle Métrologie Excellence Opérationnelle
Diplômé d’un 3ème cycle en chimie et d’un master en optimisation de processus (statistique & qualité), David a occupé successivement des fonctions de consultant-formateur dans le domaine de l’industrie française, puis de chef de service au sein du groupe Rhodia dans le domaine de la modélisation et de l’optimisation de procédés (déploiement du Lean & six sigma). Pendant 12 ans, il a été consultant-formateur puis directeur d'un institut de formation dans le domaine de la qualité. Membre fondateur de SMACA SA, Il en a aujourd’hui les responsabilités organisationnelle & opérationnelle.