Analyse de données (Big data)
Dernière mise à jour : 25/10/2024
Description et contenu
Objectifs
L'objectif de la formation est d'apprendre à analyser un nombre important de données à l'aide des principales méthodes d'analyse statistique multivariée.
L'apprenant apprend à faire le bon choix de la méthode selon le type de données et l'objectif défini (décrire, classifier, modéliser).
Sur la base de données collectées au sein de l'atelier-école, l'apprenant interprète et prend des décisions sur des cas pratiques.
Contenu
- Les principes de l'analyse de données multivariée
- L'analyse en composantes principales (ACP)
- Les autres méthodes d'analyse factorielle (AFC, ACM)
- Méthodes de classification
- Régression linéaire et non linéaire
- Méthode de régression linéaire multiple
- Régression logistique binaire, nominale et ordinale
- Introduction à la régression PLS (moindres carrés partiels)
- Introduction aux réseaux de neurones
- Introduction aux cartes de contrôle multivariée (T2 de Hotelling)
- Introduction à l'APC (Automated Process Control) - algorithme de réglage automatisé
Public visé
- Responsable Recherche & Développement
- Responsable de laboratoire d'analyses
- Responsable de l'amélioration continue dans l'entreprise
- Agent méthode & industrialisation
- Chargé(e) d'amélioration continue / excellence opérationnelle
- Technicien/ne en Recherche & Développement
Prérequis
Modalités pédagogiques
Atelier :
- Postes de contrôle & instruments de mesure connectés en simulation de situation professionnelle de mesure & d'analyse de données
- Travail sur des études de cas basées sur des données réelles
École : Salle de formation théorique & média interactif pour l'animation ; utilisation du logiciel Ellistat
Livrables pour l'apprenant :
1 accès individuel sur la plateforme digitale permettant à l'apprenant en amont des journées en présentiel d'accéder :
- Au test d'auto-évaluation des connaissances (quiz de quelques questions)
- A la documentation de formation téléchargeable, regroupant les thèmes abordés durant la ou les journées en présentiel
Cet accès individuel permet aussi au terme des journées en présentiel, d'accéder de nouveau :
- Au test final de validation des acquis de la formation
- Au pack de fichiers téléchargeables en lien avec les notions théoriques & pratiques développées durant la ou les journées en présentiel
Cette formation nécessite un minimum de 5 apprenants.
Compétences acquises à l'issue de la formation
- Analyse statistique multivariée
- Analyse en composantes principales (ACP)
- Analyse factorielle (AFC & ACM)
- Automated Process Control (APC)
Pour approfondir ses compétences
Formations liées
Informations sur l'accessibilité
Environnement adapté aux personnes à mobilité réduite :
- 2 places de parking dédiée pour personnes à mobilité réduite (À réserver SVP auprès de notre secrétariat avant le début de la formation : info@smaca.ch)
- Ascenseur à proximité des salles de formation de l'atelier-école
- WC adapté et cafétéria à proximité de la salle de formation (sur le même niveau)
- Poste de travail ajustable en hauteur
- Chaise tablette ajustable en hauteur
- Espace ouvert dans l'environnement « Atelier » permettant la circulation en fauteuil
Informations complémentaires
Formateurs
Méneur David
Statistique Laboratoire Amélioration continue Excellence Organisationnelle Métrologie Excellence Opérationnelle
Diplômé d’un 3ème cycle en chimie et d’un master en optimisation de processus (statistique & qualité), David a occupé successivement des fonctions de consultant-formateur dans le domaine de l’industrie française, puis de chef de service au sein du groupe Rhodia dans le domaine de la modélisation et de l’optimisation de procédés (déploiement du Lean & six sigma). Pendant 12 ans, il a été consultant-formateur puis directeur d'un institut de formation dans le domaine de la qualité. Membre fondateur de SMACA SA, Il en a aujourd’hui les responsabilités organisationnelle & opérationnelle.
Groux Yves
Statistique Excellence Organisationnelle Métrologie Anglais
Ingénieur EPFL en microtechnique et Executive MBA en Management et Leadership. Après une expérience au développement chez Sylvac, il a progressivement pris les fonctions de responsable du système d’information, responsable de site et responsable amélioration continue chez Sylvac. En développant un logiciel de certification d’appareil de mesure, il s'est spécialisé dans les normes métrologiques, puis en mettant en place différents logiciels de gestion, il s'est spécialisé dans l’analyse des processus de gestion d’entreprise et leur amélioration en se basant notamment sur les outils du LEAN.